众所周知,人工智能正在改变人类社会的方方面面,无论是自动停车系统、移动支付、社交媒体订阅还是我们每天与之互动的其他各种技术,人工智能可以说是无处不在。不久的将来,AI也将完全重塑教育行业。全球的教育程序已经转变为集成AI的不同应用程序。现在的学生不必依赖传统书籍,通过智能手机和标签就可以方便快速地获取学习资料。与此同时,在线学院正在全球兴起,为人们不出家门便可以学习创造了全新的机会。随着全球自适应技术达到更加熟练的程度,在不久的将来,教育将与今天迥然不同。

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目前,郑州市已全面启动数字化疫情防控。城市的数字化疫情防控整体解决方案由市政府联合阿里巴巴开发,包括疫情防控数据平台以及发热门诊登记系统、钉钉疫情摸排统计上报系统和疫情态势分析系统。

1月26日,发热门诊登记系统正式上线,覆盖全市全部60多家定点发热门诊,完成多名发热患者的基本信息和就诊情况采集。该系统可了解所有发热就诊案例的实时情况,还能针对就诊及高危/疑似患者的导诊做快速资源调配和医院间的协调沟通,从而支持卫健委提高决策及时性。发热门诊登记系统可以和“疫情潜在风险人员库”打通。医院医生在接诊患者时,如该患者具有“疫情潜在风险”,系统会立即提示医护人员,做优先排查重点关注。

在教育背景下,此概念包括可自定义的学习界面和数字学习指南。其中一些平台可提供交互式内容、反馈、练习和全面评估。通过创建方便学生访问的定制化议程和内容,教师可以从这些平台中受益。随着智能内容变得更加智能,模拟和高级自我评估也将集成到该技术中。

钉钉疫情摸排系统可用于快速排查重点关注人员。系统通过规范化排查内容,确保各基层单位保持统一排查,提高数据质量。通过移动端操作,数据从基层组织直接汇总到市(区),从而改变了传统的层层上报、排查员多次录入问题等。

本着同样的精神,人工智能使教育工作者从一开始就能够满足学生的个人需求,而不是通过整个学期才摸清楚学生的特点,这给了老师充足的时间来帮助学生。如通过Brightspace Insights之类的软件可以预测出处在“危险”中的学生,这样老师就可以在他们学习的时候帮助他们。

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通过提前访问学生的数据,教师可以为学生制定个性化的学习计划。这个系统不是使用一刀切的方法,而是根据每个学生的个人优势来工作。由于人工智能和机器学习能够精准地识别那些通常不被人看到的模式,这些技术可以帮助老师们确定,哪些学生通过阅读指定材料便可以快速进步,哪些学生更喜欢讲课的方式。

结论:我们所认为的教育将会被AI改变

病人目前病情稳定,院内专家全力救治。桂林市正采取有力措施,有序开展新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作。

患者李某,男,41岁,武汉市人(常住武汉);1月20日,开始发热,1月22日从武汉自驾到桂林旅游,1月23日上午到南溪山医院就诊收住院,胸部X线片显示:肺炎。当日中午,急采病人标本送桂林市疾控中心实验室检测;同步,桂林市专家组专家予以会诊诊断;经检测,实验室结果为:新型冠状病毒阳性。

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在AI的帮助下,或许教育界最终可以找到解决这个问题的办法。学生将能够与程序进行智能的个性化对话,并获得即时反馈,澄清他们不明白的知识概念,无需依赖教师去专门答疑解惑。同一款程序还可以提醒老师发现学生的学习差距,从而调整教学,让学生跟上教学进度。

2月3日消息,针对返程高峰带来的疫情防控风险,郑州将在公路卡口、航空、铁路等进入城市的入口对返城人员进行信息采集。为了避免手写信息的低效率、容易交叉感染等问题,市政府联合阿里云于昨日上线了“来郑人员健康登记表”,面向全国返郑人员开放使用。这套系统用于采集返程人员基本信息,为后期疫情风险的定位和管控、政府决策提供支持。

5.在线教育将继续增长

我们生活在一个个性化的时代。从Netflix网站的视频推荐,到Facebook上收到的推送广告等等,所有的内容均是基于我们的个人喜好。实际上,由于AI的兴起,连零售业务也变得更加个性化了。

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据了解,农历新年之际,在接到郑州市大数据局、卫健委等相关政府部门防疫需求后,阿里云紧急协调多方资源,仅5小时数字化疫情防控方案就得到了政府认可。核心项目组成员连续奋斗,原计划72小时上线的发热门诊系统不到40个小时就完成了开发。

疫情态势分析系统则包含“疫情现状”、“疫情态势”和“态势防控”等功能。系统不仅可以直接展示全市接入发热上报系统的发热病例累计总数和每日新增数量;还可以根据潜在风险人员排查进度以及风险人员的总量变化,预判疫情发展趋势,从而及早防控。

因为课堂时间有限,教师必须保持一定的讲课速度,以在规定时间内完成教学提纲,这也不可避免地会造成在教师授课时,或在教学材料中出现“空白区”的现象,有些学生可能会对某些知识概念感到疑惑。

不过,人工智能的这种应用也引起了极大的争议,反对者称其为“监视”的一种形式。尽管不能指望伦敦和芝加哥的学校很快就会有面部扫描摄像头,但这一系统可能会在中国各地复制。

4.智能内容将被更普遍地使用

6.面部识别将发挥作用

像Cram101和JustThatFacts101这样的公司,正使用AI来帮助学生更有效地学习。前者将教材内容分解为更易于理解的“智能”指南,其中包括多项选择练习测试,抽认卡和章节摘要。后者则突出了教材中的重点内容,并创建了特定章节的摘要,这些摘要被编目并在类似亚马逊的平台上提供。

2.个性化学习将满足学生的个人需求

在中国,学校已经开始通过面部扫描来识别学生身份,这样就不需要学生证了。一旦他们进入教室,摄像机会每30秒扫描一次学生的脸,以确定他们注意力是否集中。如果没有,就会通知父母和老师。

技术将与教师合作,创造一个让学生学习更快、更好、效率更高的系统。人工智能将把一部分工作从老师手中解放出来,从而使他们能够专注于其他地方。通过AI对学生进行评分、开发个性化课程、发现学习差距、创建智能内容,以及使教育资源被容易便捷地获取,老师将成为教练或协助者。有了人工智能照亮道路,老师将引导学生朝正确的方向前进。

现在的教育模式下,教师需在行政管理上花费大量时间,比如给学生评分等。未来,人工智能技术可以帮助老师完成自动批改,从而让教师腾出更多的时间花在“教”学生上。今后,可以对书面答案和论文进行自动评分的软件也将在教育机构中得到应用,这意味着不仅教师可以将花在评分测验上的时间充分利用起来,同时也可以避免对教师评分不公正的偏见。

随着文书工作的处理和分类变得自动化,学校管理委员会将成为下一个通过人工智能实现转型的部门。

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3.人工智能将帮助识别学习差距

虽然我们还没有到AI机器人取代人类老师的地步,但机器将在未来的课堂中发挥巨大作用。

许多教育机构都在使用智能内容,同时它也被网站用来吸引相关访客。EMU Coupon的内容经理解释道:“对于我们来说,智能内容意味着根据访问者的过往行为创造一种体验,这包括位置、语言、人口统计和设备类型等因素。”

1.评分自动化可以节省老师的时间

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人工智能将消除教育的国际界限,在线教育已经比以往任何时候都更加普及化。最近一项研究发现,目前有超过600万美国学生正在接受远程教育。

随着AI继续改变教育的方式,越来越多的学生将更愿意参加数字课程的学习。同时,政府将投资具有AI功能的在线教育,使农村地区更容易获得高质量的教育资源。

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